сегментация

Сегментация изображений обычно используется для определения местоположения объектов и границ (линий, кривых и т.д.) на изображениях. Более точно, сегментация изображения - это процесс присвоения метки каждому пикселю изображения таким образом, чтобы пиксели с одинаковыми метками обладали определенными характеристиками.

Сегментация изображений

Результатом сегментации изображения является набор сегментов, которые в совокупности покрывают все изображение, или набор контуров, выделенных из изображения.
Каждый из пикселей в регионе схож по некоторым характеристикам или вычисляемым свойствам, таким как цвет, интенсивность или текстура. Смежные области значительно отличаются по цвету относительно той же характеристики (характеристик).
При применении к стопке изображений, типичной для медицинской визуализации, полученные контуры после сегментации изображения могут быть использованы для создания 3D-реконструкции с помощью алгоритмов интерполяции, таких как маршевые кубы.

Группы сегментации изображений

Семантическая сегментация - это подход, определяющий для каждого пикселя класс принадлежности объекта.  Например, когда все люди на рисунке сегментируются как один объект, а фон - как один объект.
Сегментация экземпляров - это подход, который определяет для каждого пикселя принадлежащий ему экземпляр объекта. Он определяет каждый отдельный объект, представляющий интерес на изображении. Например, когда каждый человек на фигуре сегментируется как отдельный объект.
Паноптическая сегментация сочетает в себе семантическую и сегментацию по экземплярам. Как и семантическая сегментация, паноптическая сегментация - это подход, который определяет для каждого пикселя класс принадлежности. В отличие от семантической сегментации, паноптическая сегментация различает различные экземпляры одного и того же класса